Metodología

Cómo se calculan los precios que muestra esta herramienta, y qué decisiones se tomaron con los datos. Lo que sigue describe los autos de pasajeros; las pickups y vans de uso comercial usan un modelo y datos propios, descritos en Vehículos de Trabajo.

Anuncios recopilados al 2 de noviembre de 2026 · 13,558 anuncios analizados · Autos de pasajeros: R² = 0.8679, MAPE = 14.8%
Los precios se actualizan dos veces al mes.

De dónde vienen los datos

Se recopilan precios de oferta publicados en MercadoLibre México: lo que los vendedores piden, no lo que finalmente se paga. El precio de transacción real suele ser menor. La herramienta modela el mercado de anuncios.

Limitación de muestreo. Los anuncios analizados son una muestra, no el mercado completo, y no es una muestra aleatoria: los anuncios más visibles en la plataforma tienden a estar mejor representados. Este sesgo se reduce, pero no se elimina por completo.

Segmentos y filtros de validez

Los límites de precio y año no son recortes estadísticos: están fijados muy por fuera del inventario observado y sólo eliminan errores de captura o anuncios mal clasificados (por ejemplo un compacto listado en $2,000,000). No mueven los cuantiles.

SegmentoRango de precio válido AñosReordenamientoNotas
Compacto $50,000 – $650,000 2005 – 2027 0.0 —
SUV Inicial $40,000 – $1,300,000 2000 – 2027 0.0 —
Deportivo Compacto $70,000 – $2,400,000 2001 – 2027 0.206 —
SUV Mediana $90,000 – $1,500,000 2005 – 2027 0.26 —
SUV Grande $60,000 – $7,200,000 2000 – 2027 0.178 —

Vehículos nuevos

Una unidad con 0 km es una venta de auto nuevo, no un comparable de auto usado. Se excluyen del modelo. Se marcan y se cuentan; no se eliminan en silencio.

Cómo se estiman los precios

Para cada segmento se ajustan ocho regresiones por cuantiles independientes (Q20 a Q80) sobre el logaritmo del precio, con antigüedad, kilometraje, motor, transmisión, origen y tracción como variables.

Un cuantil responde una pregunta de negociación concreta: el Q25 es el precio por debajo del cual está el 25% de los anuncios. El rango entre cuantiles es el producto — no es ruido a promediar.

Reordenamiento monótono. Al ajustarse por separado, un cuantil alto puede quedar por debajo de uno bajo. Se aplica el reordenamiento de Chernozhukov, Fernández-Val y Galichon (2010): los ocho valores de esa misma celda se ordenan de menor a mayor y se reetiquetan. No se inventan valores ni se toman de celdas vecinas. La columna «Reordenamiento» de la tabla indica con qué frecuencia ocurre; un valor alto señala que ese segmento tiene pocos datos para sostener ocho cuantiles separados.

Combinaciones que no se responden

Sólo se sirven combinaciones que existen en el mercado observado. Al elegir un modelo, el formulario ofrece sólo los años, kilometrajes, motores y transmisiones con los que ese modelo aparece en los anuncios. Un motor que no aparece en un segmento no se ofrece, y el kilometraje se valida contra la antigüedad: un auto de un año con 285,000 km no es un vehículo real, aunque ambos valores por separado estén dentro de rango. En esos casos la herramienta no responde, en lugar de inventar un precio con apariencia razonable.

Verificación del efecto del kilometraje

El precio debe bajar al aumentar el kilometraje. Se verifica en cada uno de los modelos por cuantiles que alimentan la herramienta, no sólo en el modelo agregado:

SegmentoCoeficiente log(km)Verificación
Compacto -0.0573 … -0.0444 ✓ negativo
SUV Inicial -0.0441 … -0.0196 ✓ negativo
Deportivo Compacto -0.1518 … -0.0405 ✓ negativo
SUV Mediana -0.0803 … -0.0517 ✓ negativo
SUV Grande -0.1431 … -0.0731 ✓ negativo

Ajuste por condición

El control de condición aplica un multiplicador de ±20% sobre los valores estimados. Cubre el estado físico que los datos del anuncio no capturan (carrocería, interiores, mantenimiento, historial). Junto con el ajuste por modelo de abajo, son los únicos dos ajustes que se aplican en el navegador; todo lo demás son valores estimados en Python.

Ajuste por modelo

Elegir un modelo específico (campo opcional «Modelo») no activa un modelo estadístico independiente por auto — los anuncios de un solo modelo casi nunca alcanzan para ajustar ocho cuantiles propios sin el mismo problema de cruces que ya excluyó los controles de versión/acabado de los modelos por segmento (ver arriba). En su lugar, cada modelo con datos suficientes recibe un solo multiplicador, aplicado por igual a los ocho cuantiles — por construcción nunca puede invertir su orden.

Este ajuste se calcula en Python, antes de publicarse — nunca en el navegador del usuario — y queda escrito como un factor fijo. El cálculo exacto: para cada modelo, razón = mediana(precio real / precio Q50 que el segmento le habría asignado); esa razón se reduce hacia 1.0 por peso = n / (n + 100), de modo que factor = 1.0 + peso × (razón − 1.0); el resultado se acota entre 0.6 y 1.6 como salvaguarda contra un escalar que se dispare por contaminación de datos (p. ej. un modelo mal clasificado), no por un efecto real. Un modelo con pocos anuncios (n bajo) queda casi igual al segmento (peso cercano a 0); uno con muchos (n alto) puede alejarse más (peso cercano a 1). Solo se calcula para modelos con n ≥ 20 anuncios. Hoy 82 modelos tienen suficientes datos para este ajuste, con multiplicadores entre 0.83 – 1.22.

Qué no hace este modelo

Historial de precios

Cada actualización queda fechada y se acumula en un historial que se muestra junto al precio a partir de la segunda fecha. El historial sigue tu auto: el precio estimado en cada fecha para las mismas características, con la misma antigüedad y el mismo kilometraje, de modo que el cambio entre fechas no refleje que el auto envejeció ni otra mezcla de autos en los anuncios. Cuando un modelo está elegido, también se puede ver un auto típico fijo de ese modelo (su antigüedad y kilometraje típicos, y para autos de pasajeros también motor y transmisión). El historial sigue siendo de precios de oferta, estimados con el modelo vigente en cada fecha. Un cambio pequeño entre dos fechas puede ser ruido de muestreo y no un movimiento del mercado.

Vehículos de Trabajo

Pickups y vans de uso comercial. Misma idea que el resto de la herramienta (regresión por cuantiles sobre precios de oferta), con tres diferencias que importan.

Qué cambia respecto a autos de pasajeros

CategoríaControlEfecto en la mediana
Pickup de Trabajotracción 4x4+21.8%
Pickup de Trabajocabina doble o versión alta+4.9%
Pickup de Trabajomotor diésel+7.0%
Van de Trabajoversión de pasajeros (ventanas, 15 pasajeros)+22.3%

Modelos que se sirven

Sólo se responde para modelos con al menos 30 anuncios limpios, y sólo en las edades y kilometrajes donde hay anuncios cercanos de ese modelo. El formulario ofrece sólo esos años; fuera de ese soporte la herramienta no responde, en lugar de extrapolar.

CategoríaModeloEdades servidas
Pickup de TrabajoNissan NP3000 – 19 años
Pickup de TrabajoToyota Hilux0 – 12 años
Pickup de TrabajoVolkswagen Saveiro0 – 12 años
Pickup de TrabajoChevrolet S100 – 11 años
Pickup de TrabajoRAM 7000 – 10 años
Pickup de TrabajoFord F-3502 – 16 años
Pickup de TrabajoChevrolet Montana0 – 3 años
Van de TrabajoNissan Urvan0 – 12 años
Van de TrabajoVolkswagen Transporter0 – 13 años
Van de TrabajoVolkswagen Caddy Cargo1 – 11 años
Van de TrabajoPeugeot Partner0 – 13 años
Van de TrabajoFord Transit0 – 13 años
Van de TrabajoToyota Hiace2 – 13 años
Van de TrabajoRenault Kangoo0 – 9 años
Van de TrabajoPeugeot Rifter0 – 7 años
Van de TrabajoVolkswagen Crafter1 – 12 años

Limpieza

Se excluyen duplicados, anuncios en dólares, anuncios que no son un vehículo en venta (refacciones, chocados, renta), unidades nuevas, unidades con equipo especial, valores fuera de rango y anuncios que no corresponden al modelo buscado. Cada exclusión se cuenta y se registra; ninguna es silenciosa.

Verificación

Cada modelo se evalúa fuera de muestra (validación cruzada de 5 grupos, repetida 3 veces). «Cobertura» es el porcentaje de anuncios que cae entre Q20 y Q80; lo esperado es 60%.

CategoríaError vs. sin datos del vehículoCobertura Q20–Q80 Efecto kmReordenamiento
Pickup de Trabajo-63.6%60%✓ negativo2.3%
Van de Trabajo-68.0%59%✓ negativo12.7%

El efecto del kilometraje es negativo en los ocho cuantiles de cada categoría, con intervalos de confianza (bootstrap) que excluyen cero. El reordenamiento monótono de Chernozhukov, Fernández-Val y Galichon (2010) funciona igual que en el resto de la herramienta.

Camiones pesados: por qué no están

Tractocamiones, torton, volteo y revolvedoras no se incluyen. MercadoLibre es sólo uno de varios canales donde se anuncian (agencias, portales especializados, arrendadoras), por lo que no es una muestra representativa de ese mercado; además, el kilometraje no se comporta como en los demás vehículos (el efecto estimado resulta positivo y no confiable), y el tipo de carrocería, que fija el precio, casi no aparece como dato estructurado. Se prefiere no publicar un precio antes que publicar uno con apariencia razonable pero sin respaldo.

Qué no hace esta categoría